L’information existe mais reste introuvable
Procédures, contrats, comptes rendus et documents sont dispersés dans plusieurs espaces.
Smart AI · Usages encadrés
Une IA utile connaît son périmètre, ses sources et ses limites.
GE2Smart intègre l’IA là où elle réduit réellement le travail : retrouver, résumer, classer, préparer ou proposer — sans masquer l’origine des informations ni la décision humaine.
L’IA doit être intégrée au processus, pas posée à côté.
Le meilleur cas d’usage commence par une tâche précise et mesurable. Le copilote reçoit uniquement le contexte autorisé, produit une réponse structurée et indique lorsqu’une donnée manque ou reste incertaine.
La préparation prend trop de temps
Les collaborateurs relisent de nombreux éléments pour résumer un dossier ou préparer une action.
Les saisies doivent être classées
E-mails, demandes ou documents doivent être catégorisés avant d’entrer dans le workflow.
Les réponses génériques ne suffisent pas
Un assistant public ne connaît ni les règles, ni les permissions, ni le contexte opérationnel de l’entreprise.
Usages possibles
Assister le travail sans inventer la réalité.
Chaque fonction IA est associée à des sources, un niveau de confiance, des permissions et un mécanisme de validation adapté.
Recherche documentaire
Interroger un corpus autorisé et citer les documents ou passages utilisés.
Synthèse de dossier
Préparer un résumé à partir de faits identifiés, avec éléments manquants signalés.
Classement assisté
Proposer catégorie, priorité ou routage avant confirmation par une règle ou un utilisateur.
Brouillons et documents
Préparer un e-mail, un compte rendu ou une réponse à partir des données validées.
Explication des indicateurs
Relier une variation aux données sous-jacentes et proposer des pistes d’analyse.
Préparation d’actions
Créer une checklist ou un plan soumis à validation, sans exécution autonome sensible.
Exemple de copilote
Préparer un dossier complexe avant la décision du responsable.
Le collaborateur ouvre plusieurs documents, rassemble les points clés, vérifie les pièces et rédige un résumé avant de transmettre le dossier.
Le copilote extrait les faits depuis les sources autorisées, cite les documents, signale les incohérences et prépare une synthèse structurée ainsi que les questions restantes.
Le responsable gagne du temps sur la lecture, conserve la maîtrise de la décision et peut revenir à chaque source lorsque nécessaire.
Cas d’usage proches
Des scénarios concrets, pas une liste abstraite de fonctions.
Chaque exemple part d’un fonctionnement actuel, décrit l’outil envisageable et précise le résultat recherché.
Tous secteurs
IA
Assistant documentaire avec sources
Les utilisateurs interrogent procédures, contrats ou modes opératoires et accèdent aux passages sources.
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IT & DSI
IA
Copilote ITSM avec sources et garde-fous
Le copilote suggère procédures, synthèses et prochaines actions à partir des données autorisées.
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Tous secteurs
IA
Copilote de préparation opérationnelle
Le copilote résume les dossiers, signale les données manquantes et prépare une liste d’actions à valider.
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Tous secteurs
Automatisation documentaire
Génération automatique de documents métier
Devis, rapports, attestations et comptes rendus sont produits à partir des données validées.
Voir la solution associéeConstruire vite, sans construire à l’aveugle.
Le prototype réduit le risque. Le cadrage des données, droits et exceptions protège la mise en production.
Choisir une tâche précise
Le cas d’usage doit avoir un résultat attendu, une fréquence et un niveau de risque identifiables.
Définir les sources et droits
Le copilote ne voit que les contenus autorisés pour l’utilisateur et la tâche.
Concevoir les garde-fous
Citations, refus, seuils, validation humaine et journalisation sont définis avant le déploiement.
Mesurer la qualité
Les réponses sont évaluées sur des cas réels, puis ajustées avant d’élargir le périmètre.
La valeur doit être visible dans le travail quotidien.
01Moins de temps de recherche et de préparation
02Des réponses reliées à leurs sources
03Des permissions et responsabilités préservées
04Une IA qui signale ses limites plutôt que d’inventer
Avant de cadrer votre projet.
Les réponses restent générales. Les données, risques et contraintes de votre entreprise déterminent le périmètre final.
L’IA utilise-t-elle toutes les données de l’entreprise ?+
Non. Les sources, permissions et finalités sont définies pour chaque cas. Le principe de minimisation s’applique.
Peut-elle prendre des décisions automatiquement ?+
Pour les décisions sensibles, GE2Smart privilégie la préparation, la recommandation ou la simulation avec validation humaine.
Comment limiter les hallucinations ?+
En contraignant les sources, en demandant des citations, en prévoyant des réponses de refus et en testant la qualité sur un corpus réel.
Peut-on utiliser plusieurs modèles ou fournisseurs ?+
Le choix dépend des exigences de confidentialité, coût, performance, hébergement et réversibilité. L’architecture peut éviter une dépendance inutile.
Votre cas réel
Montrez-nous le processus actuel.
Montrez-nous le processus actuel.
Nous vous dirons ce qui mérite d’être construit.
Un fichier, une capture, un formulaire ou une explication du quotidien suffit pour commencer.